近日，《2026 年二季度中国消费者消费意愿调查报告》正式发布。该报告由中国中小商业企业协会联合立信数据研究院共同编制，依托覆盖全国一线至四线城市、乡镇农村的标准化抽样调研，累计回收 5000 份有效消费者样本，围绕居民消费能力、收入预期、大宗消费、消费决策渠道等维度开展持续追踪，为研判全国消费市场走势、优化促消费政策、助力企业经营决策提供量化参考。

      数据显示，2026 年二季度消费者消费意愿指数为 122.8，环比小幅回落 0.8 点，同比提升 2.5 点。该指数在一季度创下近七个季度高点后，二季度出现小幅回调，但整体仍运行于景气区间，印证国内消费市场处于温和修复周期。

      中国中小商业企业协会咨询委员、立信数据研究院院长潘建成博士解读报告时表示，二季度消费市场呈现 “整体平稳小幅走弱、内部结构分化加深” 的运行特征。当前居民消费行为更趋理性务实，对商品价格敏感度持续提升，稳就业、健全社会保障体系仍是大众最核心的民生诉求。

      从细分消费领域看，各品类运行态势差异化特征显著。家电数码品类消费需求延续韧性，已连续六个季度稳居居民消费意向首位，但家电、汽车以旧换新政策的拉动效果出现边际递减；汽车消费需求有所降温，未来半年居民购车意愿跌至近 11 个季度低点，市场需求进一步向 10 万元以下平价车型、混动车型集中。

      文旅出行市场整体热度保持稳定，但居民单次出行预算有所收缩，短途周边游成为大众主流选择，消费者更愿意为特色体验、专属服务支付合理溢价；房地产市场调整筑底态势延续，超八成家庭持有房产以长期自住、出租为主，二手房挂牌出售意愿偏弱。

      调研同时梳理出四大全新消费发展趋势，折射出消费市场的深层结构性变化。
      一是消费分层格局长期化，K 型结构性分化特征持续凸显。收入水平、年龄、城市层级、地域四大维度的消费需求差异明显，高收入群体、青年群体、一线城市及东部地区消费活力相对更强。
      二是居民储蓄意愿持续走高。在市场利率下行环境下，居民储蓄需求并未同步回落，预防性储蓄诉求仍是制约消费潜力释放的核心因素。
      三是人工智能成为影响消费决策的核心渠道。调研显示，近八成消费者会参考 AI 相关内容做出购物选择，AI 对消费决策的影响力首次超过传统媒体广告，大众获取消费信息的渠道已发生根本性转变。
      四是平价替代消费成为普遍选择。仅约一成消费者持续优先选购高端品牌，市场同质化低价竞争现象增多，行业良性发展承压。

      针对调研反映的结构性分化、居民预防性储蓄意愿较强、大宗消费需求走弱、消费领域 AI 监管体系不完善、行业低价同质化竞争五大突出问题，潘建成博士提出五项针对性优化举措。
      一是实施面向 K 型分化的结构性精准施策。对高收入群体重点激发服务消费和品质升级需求；对中等收入群体重点缓解教育、医疗、住房刚性支出压力；对低收入群体加大社会救助和转移支付力度。
      二是多管齐下减弱预防性储蓄动机。重点完善灵活就业群体的医疗、养老保障体系，推动优质教育资源均衡化，持续稳就业并强化收入预期管理。
      三是推动以旧换新政策向 “服务消费扩容” 衔接转型。将补贴范围从家电、汽车等实物消费扩展至文化旅游、家政服务等服务领域，补齐县域服务消费基础设施短板。
      四是前瞻布局消费基础设施数字化升级。加强消费者数据保护与 AI 算法透明度监管，加快制定消费领域 AI 应用指南和标准体系。
      五是顺应平价消费趋势引导企业转型。推动企业从价格竞争转向价值创造，加强市场秩序规范，支持优质品牌构建合理溢价能力，为消费者提供更多元、更有品质保障的消费选择。